※ 視頻圖像質(zhì)量診斷算法
東智科技視頻圖像質(zhì)量診斷算法
是計算機視覺與智能機器學習的結(jié)合研究成果，主要面向安防監(jiān)控視頻質(zhì)量的智能分析，為公安及其它大型行業(yè)監(jiān)控視頻聯(lián)網(wǎng)應用的運維及考核提供核心支撐技術(shù)，滿足公共安全視頻監(jiān)控，以及銀行、交通、教育、司法等行業(yè)場景監(jiān)控的視頻圖像質(zhì)量診斷應用需求，涵蓋了 《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)應用運維管理平臺技術(shù)要求》 的視頻圖像質(zhì)量 8 大核心檢測指標，在廣義圖像降質(zhì)診斷、特定場景異常感知、關(guān)鍵目標檢測 / 識別等領(lǐng)域推出了十多項具備高 級特征與應用特色的擴展檢測功能算法指標。
其中 4 項算法指標實現(xiàn)了技術(shù)的全新迭代升級，從多維度滿足客戶的深度業(yè)務與特色應用需求，為安防運維 AI 應用生態(tài)持續(xù)賦能。
※ 多達26項視頻圖像質(zhì)量診斷算法
一、特色診斷
1、標注異常
依據(jù)《GA/T 751-2008視頻圖像文字標注規(guī)范》，檢測視頻圖像的OSD標注中轄區(qū)信息和地點信息是否存在缺失或疊加位置異常。具備標注信息文字內(nèi)容智能識別的功能，支持公安等行業(yè)特定業(yè)務的深度關(guān)聯(lián)應用需求。
2、樹葉遮擋
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201810512392.8），采用“樹葉信息傳播法”檢測視頻圖像中是否存在近景樹葉遮擋現(xiàn)象。支持自定義視覺感興趣區(qū)域，和樹葉分布漸變分析法，檢測樹葉是否造成視頻畫面感興趣區(qū)域監(jiān)控信息的缺失。
3、鏡頭灰斑
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201710305836.6），提取圖像降質(zhì)、遮擋特征、異常目標等信息，檢測鏡頭(護罩)是否存在明顯可見的泥漬、污痕、以及各種不透明斑塊狀附著異物 , 造成視頻畫面感興趣區(qū)域監(jiān)控信息的干擾。
4、抖動異常
專利技術(shù)（發(fā)明專利，201310599494.5），檢測視頻圖像是否存在整體畫面周期性、幅度可見的垂直向振顫現(xiàn)象，適用于各類地表震動顯著場合，以及高空、高架攝像機的安裝穩(wěn)定性監(jiān)測。
5、場景變更
最新技術(shù)升級，檢測視頻圖像與其初始/參照畫面相比，是否發(fā)生了監(jiān)控角度偏移或焦點目標物距改變，適用于發(fā)現(xiàn)人為或意外因素造成的攝像機取景異常或突發(fā)破壞事件。
6、畫面靜止
當視頻圖像能夠正常解碼播放(時鐘信息正常漸變)時，檢測畫面內(nèi)容有無可觀察到的監(jiān)控目標行為或物體動態(tài)變化，一般適用于高防護級別需求場合的警戒應用。
7、紅綠燈異常
在交管行業(yè)應用中，檢測交通信號燈是否處于正常工作狀態(tài)(需有一個燈屏亮起);同時，支持對車輛闖紅燈抓拍證據(jù)照片中的信號燈是否為紅燈亮起狀態(tài)，進行智能定位與識別。
8、時鐘異常
在符合《GA/T751 -2008視頻圖像文字標注規(guī)范》要求的視頻圖像中，將時間標注信息的字符自動識別為日期-時鐘信息，并與當?shù)鼗鶞嗜掌?時鐘對比偏差，檢測是否超出自定義容差范圍。
二、高級診斷
1、視頻卡頓
在視頻流解碼后的畫面中，檢測到OSD時間字符無變化；常見于畫面長時間停滯或出現(xiàn)秒針顯著跳躍現(xiàn)象。
2、視頻遮擋
視覺感興趣區(qū)域與其初始場景相比，發(fā)生異物遮罩現(xiàn)象，畫面監(jiān)控信息嚴重缺失。
3、云臺運動速度異常
球機接受轉(zhuǎn)動指令后，畫面沒有可檢測到的運動趨勢。
4、云臺運動角度異常
球機接受轉(zhuǎn)動指令后，畫面沒有檢測到按照預定方向運動。
5、云臺鏡頭縮放異常
球機接受鏡頭拉伸指令后，畫面沒有可檢測到的縮放效果。
三、常規(guī)診斷
1、視頻丟失
無圖像、無文字，整個畫面為藍屏、綠屏、黑屏。
2、視頻丟失文字校驗
無圖像、有文字，畫面中(包括間歇性)顯示類似【無視頻】含義的特征字符。
3、視頻模糊
視覺感興趣區(qū)域的畫面焦距不當，目標物體紋理細節(jié)丟失。
4、模糊異常增強
因天氣、光線或鏡頭附著物影響，造成能見度低、畫面全局模糊。
5、對比度異常
畫面整體亮度跨度范圍小、色彩飽和度低。
6、亮度異常
畫面整體發(fā)白(有刺眼感)，目標物體輪廓不清晰。
7、過暗異常
畫面整體偏黑，目標物體輪廓無法辨識。
8、普通噪聲異常
畫面中滿屏均勻分布明暗快速切換變化的斑點，或細微密集網(wǎng)紋狀干擾。
9、視頻干擾
畫面中出現(xiàn)周期性的彩色疊加條、帶狀干擾。
10、細黑白條紋異常
畫面中出現(xiàn)周期性的黑白疊加條、帶狀干擾。
11、粗黑白條紋異常
畫面中出現(xiàn)周期性的黑白疊加條、帶狀滾屏現(xiàn)象。
12、色彩失真
畫面呈現(xiàn)全局單色籠罩現(xiàn)象。
13、黑白圖像異常
畫面呈現(xiàn)灰度成像，未能還原物體真實色彩。
※ 從多維度滿足客戶的深度業(yè)務與特色應用需求
為安防運維AI 應用生態(tài)持續(xù)賦能
視頻數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評價體系
關(guān)鍵詞：
算法
視頻
畫面
攝像機
前端
現(xiàn)象
引起
異常
由于
圖像
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視頻圖像系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)檢測算法
將視頻系統(tǒng)質(zhì)量的運維管理范圍，從各類行業(yè)端應用的視頻畫面成像效果診斷，延伸到安防監(jiān)控視頻系統(tǒng)中多個技術(shù)維度與應用環(huán)節(jié)，重點涵蓋了視頻流的編碼質(zhì)量、傳輸質(zhì)量、存儲質(zhì)量、信令與控制質(zhì)量等遵循GB/T 28181標準的多項技術(shù)要求。
全息感知智能運維產(chǎn)品線
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全息感知智能運維系統(tǒng)
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù),融合視頻圖像質(zhì)量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設(shè)備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設(shè)備檢 測等手段。
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視頻接入網(wǎng)關(guān)
綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù),融合視頻圖像質(zhì)量診斷視頻系統(tǒng)智能檢 測、IT設(shè)備檢 測及安防、消防各類物聯(lián)傳感設(shè)備檢 測等手段。
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智能運維終端
智能運維終端專為前端設(shè)備提供智能運維而研制的物聯(lián)網(wǎng)控制設(shè)備。放置于控制箱內(nèi)，可監(jiān)控采集前端設(shè)備各類故障數(shù)據(jù)控制前端設(shè)備硬重啟，判斷前端設(shè)備斷電斷網(wǎng)狀態(tài)，實現(xiàn)前端設(shè)備電氣管理、環(huán)境管理電源管理，故障定位、遠程控制、自動修 復等功能，為前端設(shè)備提供智慧運維解決方案，滿足新建和改造各類應用場景。
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智能運維電箱
智能運維電箱內(nèi)置防雷器/電源輸入輸出模塊/智能運維終端，依據(jù)平安城市、智能交通等領(lǐng)域視頻管理信息化的需求，結(jié)合各類前端視頻設(shè)備實際運維需求調(diào)研，自主研發(fā)的集智能通信與防護于一體的前端智能運維箱產(chǎn)品。
公安視頻圖像智能運維產(chǎn)品線
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系統(tǒng)立足公安實戰(zhàn)需求以多維數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)合治理分析診斷算法為核心，視頻圖像診斷分析匯集、深度分析和關(guān)聯(lián)綜合運維應用及一機一檔應用為主線。
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